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可以做自己想做的事，那是他们眼中的幸福享受活在当下、及时行乐的消费方式90后几乎不存钱。如果花钱可以让他们快乐，他们就会买买买。在意自己在别人眼中的形象90后相信衣着打扮是向外界彰显自己的个性的途径。网上购物时，90后会购买可以展现他们个性的产品。衣服、护肤品和化妆品是偏好的品类。

数据显示，不同产业地域集聚程度显现差异。信息、金融和文娱行业高度集中在东西海岸；物流、餐饮住宿和零售行业邻近消费者，集聚程度较低；交通和仓储行业自2017年峰值后显现去中心化势头；农林渔猎行业则进一步分散。（海洋）【新华社微特稿】责任编辑：孟然

第一个为什么？这个东西非常重要，在座有很多前辈在金融界非常有名，不管是宏观经济趋势来看或是别的，于主任前面也讲数字增长，还有银行业利差的压力，还有整个不良的提升这是必然的，尤其是刚才晓军主任讲到我们做这个，其实不管你是出自于说目标来说我要做普惠金融或者是被迫做普惠金融，因为下沉都要做，我们以往这种方式靠人靠大单来去做，已经是不行了，刚才晓军主任说的那几个案子是非常清晰，不管是中小企业个人你要服务这么大规模这么零散，在数字化世界上如果没有做数字化，不可能得到跟所有信息做正确判断，还有我们作为金融家这个信任和判断是非常重要的，所以这个是必然，我们一定要做，不管你想做或者被迫做都是要做，但是确实内部有很多挑战，经营挑战，面对这么多不同的客户群体，管理上面的挑战，这个数据，不是搞个数据部门，在座的各位，你们系统的数据远远很多有1万倍数据是没有被数字化的，你们看你们自己的贷款，你们问你们风控的负责人，这个贷款的标准、原则、模型，其实有10几个20几个30几个就很了不起，但是真正好的贷款风控人员，我们最近做AI面试官，我们发现面试风控审判人好的一般的不好的，在20分钟之内可以找到不同东西，你会发现问同样的问题，问你贷款是什么目的？这个如果存在我们系统里面东西只能把目的写出来，但是其实问的说法回答你的东西，其实是很不一样的，这个是AI面试官做的，真的是一个虚拟的人，像一个真人一样跟他面谈，把他过程当中是数字化、标准化、智能化来做，他说开美容店，开了3年，担保的人是谁？他说是我老公，他说这个人是我朋友，他怎么知道贷这个款其实没有告诉我老公，这个东西，如果把这个东西写在一张表格，其实你是已经熟悉了很多数据，对于这么多客户、信息很多信息甚至不在你系统里面，不管是你系统里面谁真的的整理出来，甚至有1万倍没有整理出来，怎样把情况、怎样把内容经营数据做到真正数字化，这是很难的事情，不管是在获客管理能力，风控的能力我们都需要做数字化，为什么那么难？为什么又可以做得到，想跟举例子说明。

“保壳”故伎重施？华塑控股的捐赠行为早前已有先例，并被指用于“保壳”工作。2016年12月28日，华塑控股召开九届董事会第三十九次临时会议，审议通过了《关于西藏麦田创业投资有限公司向公司捐赠现金资产的议案》，控股股东麦田投资无偿向公司捐赠现金5000万元。

积极财政的第二大方向是针对经济转型的高端制造产业。积极的财政政策除了扩大支出之外，还包括减税降费，尤其是针对经济转型时期的高端制造产业、针对不平衡发展的中小企业、民营企业的减税降费，以降低其运营成本、提高其积极性和运营效率，扩大创新。早从2006年开始高端制造就得到了重视，一直到2016年“十三五”规划以来，“高端先进制造产业”被正式提出为经济发展和产业转型的重要方向。

第一条路径是直接路径，对市场短期变化影响较大。根据我们之前的报告《一致预期、不一致预期与短期资产价格走势》，如果事件发生时，投资者形成了一致预期，那么我们要考虑投资者的一致预期和事件本身的结果是不是一样的。如果事件结果和预期是一样的，即是符合预期的，事件发生时基本不会影响资产价格走势。如果是不一样的，那么资产价格就会形成较大的波动。如果事件结果超出市场预期，对宏观有利的事件，则会按照扩大总需求/降低总供给的模式去驱动股票上涨、大宗上涨、债券下跌，对宏观不利的事件，则会按照降低总需求/扩大总供给的模式去驱动股票下跌、大宗下跌、债券上涨，因为资产价格对事件没有充分反应。如果事件结果是低于预期的，虽然是对宏观有利的事件，也会驱动股票和大宗下跌、债券上涨，虽然是对宏观不利的事件，也会驱动股票和大宗上涨、债券下跌，因为事件已经提前并过度反应在价格中，市场需要对过度反应进行纠正。这就是政策影响市场的第一条路径——情绪路径。这条路径是大部分投资者熟悉的路径。但是政策影响市场的路径不仅如此，除了情绪这条直接路径外，政策还可以通过各种间接路径影响市场。